ძირითადი მოვალეობები:
- ბიზნეს დაინტერესებულ მხარეებთან პარტნიორობა მიზნების გასაგებად და მათი ანალიტიკურ ჩარჩოებად გარდასაქმნელად.
- მომხმარებლის ქცევაში, გაყიდვების მუშაობასა და ოპერაციულ ეფექტურობაში ნიმუშებისა და შესაძლებლობების იდენტიფიცირება.
- კოჰორტის ანალიზის, მომხმარებლის სეგმენტაციის, ძაბრის ანალიზისა და შეკავების მოდელირების ჩატარება.
- დაინტერესებული მხარეებისთვის განმეორებადი ანგარიშების ავტომატიზაცია ისეთი ინსტრუმენტების გამოყენებით, როგორიცაა Power BI, Tableau ან Looker.
- ანგარიშების ავტომატიზაცია გადაწყვეტილების მიმღებ პირებისთვის რეალურ დროში, ქმედითი ინფორმაციის მიწოდების მიზნით.
- პროგნოზირებადი მოდელების შექმნა (მაგ., გადინება, რეკომენდაციების სისტემები, მოთხოვნის პროგნოზირება).
- მონაცემების ინტეგრირება ვებგვერდიდან, მობილური აპლიკაციებიდან, CRM-დან, ბილეთების სისტემებიდან და ელექტრონული კომერციის სისტემებიდან.
- პროდუქტის მენეჯერებთან და მარკეტინგის გუნდებთან მჭიდრო თანამშრომლობა კამპანიის ROI-სა და პროდუქტის მახასიათებლების წარმატების შესაფასებლად.
საკვალიფიკაციო მოთხოვნები:
- ბაკალავრის ან მაგისტრის ხარისხი სტატისტიკაში, მათემატიკაში, ეკონომიკაში, კომპიუტერულ მეცნიერებებში,
ან მასთან დაკავშირებულ სფეროში. - 4+ წლიანი გამოცდილება მონაცემთა ანალიტიკოსის ან ბიზნეს ანალიტიკოსის პოზიციაზე (სასურველია ელექტრონული კომერციის ან სამომხმარებლო პლატფორმებში).
- SQL-ის მოწინავე უნარები; დიდი მასშტაბის მონაცემთა ბაზებთან (მაგ., BigQuery, Redshift, Snowflake) პრაქტიკული გამოცდილება.
- მონაცემთა ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტებთან (Power BI, Tableau ან Looker) მუშაობის ძლიერი უნარები.
- სტატისტიკური ანალიზისა და მოდელირებისთვის Python-ის ან R-ის ცოდნა.
- ციფრული მეტრიკის (კონვერსია, CAC, LTV, შენარჩუნება, NPS) ღრმა გაგება.
- Google Analytics-თან, GTM-თან და A/B ტესტირების პლატფორმებთან მუშაობის გამოცდილება ჩაითვლება უპირატესობად.
- შესანიშნავი კომუნიკაციის უნარები — მონაცემების მოქმედებად გარდაქმნის და სხვადასხვა ფუნქციებს შორის თანამშრომლობის უნარი.